可以從事資料分析師、資料工程師、機器學習工程師。
大資料專業就業方向1
1、資料分析師：資料分析師是大資料專業中最常見的職業角色之一。他們負責收集、清洗和分析大量的資料，並從中發現隱藏的模式和趨勢。資料分析師可以幫助企業做出資料驅動的決策，並提供市場競爭分析、使用者行為分析等方面的洞察。
2、資料工程師：資料工程師負責構建和維護大規模的資料基礎設施，包括資料倉庫、資料管道和資料處理系統等。他們需要熟悉各種資料庫技術和程式語言，以確保資料的高效儲存和處理。資料工程師在資料流程的設計和實施方面扮演著關鍵的角色。
3、機器學習工程師：機器學習工程師利用機器學習演算法和模型來解決實際問題。他們需要深入瞭解統計學和機器學習理論，並具備程式設計和資料處理的能力。機器學習工程師在推薦系統、自然語言處理、影象識別等領域發揮著重要作用。
4、資料科學家：資料科學家是大資料領域中的.高階職位，需要具備深入的統計學、數學和機器學習知識。他們負責解決複雜的資料問題，構建預測模型，並從資料中提取有價值的見解。資料科學家通常在研究機構、科技公司和金融機構等領域擔任關鍵角色，幫助企業做出戰略決策和創新發展。
5、資料治理專家：資料治理專家負責確保資料質量、合規性和安全性。他們制定資料管理策略和規範，並監控資料流程，以確保資料的完整性和可靠性。資料治理專家在資料隱私和合規性方面具有深入的專業知識，幫助企業管理和保護資料資產。
6、市場營銷分析師：市場營銷分析師利用大資料分析工具和技術來評估市場趨勢、消費者行為和競爭動態。他們通過對大資料的分析和解讀，為企業提供市場營銷策略和決策的依據。市場營銷分析師可以通過洞察消費者喜好和需求，提高產品定位和市場推廣的效果。
大資料專業就業方向2
1、Hadoop大資料開發方向工作
市場需求旺盛，大資料培訓的主體，目前IT培訓機構的重點。
對應崗位：大資料開發工程師、爬蟲工程師、資料分析師等。
2、資料探勘、資料分析&機器學習方向工作
學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。
對應崗位：資料科學家、資料探勘工程師、機器學習工程師等。
3、大資料運維&雲端計算方向工作
市場需求中等，更偏向於Linux、雲端計算學科
對應崗位：大資料運維工程師
大資料專業出來後的工作有哪些
大資料主要學習計算機，數學還有統計方面的東西，也是屬於程式設計型別的.。所以，大資料培訓學習出來對應的，主要工作方向就是大資料開發工程師，大資料計算科學家，還有各種大資料統計人員。
但是，根據目前的行業發展程度和已經參加大資料培訓畢業的人員的收入高低，找工作難易度來說，大資料開發工程師是一個比較好的方向之一，也是現在培訓機構主要的培訓方向之一。
因為，程式設計行業已經發展的比較成熟，近些年大資料也越來越被企業和各機關單位看重，對應的，市場對大資料人才的需求量就會不斷增加。又因為現在這方面的人才還比較少，所以出來工作的機會也比較多。
如果，你有Java或者是Python的一些程式設計基礎的話，再去學習大資料是最好不過了，學習起來也會比較容易一些，大資料也是未來一些程式設計人員進一步發展的方向。
大資料專業就業方向3
1.資料探勘師/演算法工程師
演算法工程師是指從大量資料中通過演算法搜尋隱藏於其中重要內容的專業人員，這項工作有助於企業決策智慧化，提高工作效率、降低錯誤率。資料探勘已成為很多IT戰略重要組成的部分，其專業人才也被大量需求。
2.資料分析師
資料分析師是專門從事行業資料蒐集、整理、分析、評估和預測的專業工作人員，其主要專注於從過去和現在的資料層面理解資料，最常見的.便是一些行業通過一些列資料預測分析使用者行為、喜好或者鎖定目標使用者，最大程度體現資料商業意義。
3.資料工程師
資料工程師主要從事對資料的採集、分析、整理、維護等相關技術工作，偏重於清洗資料，方便資料分析師和資料科學家使用，在資料中找出能驅動解決業務問題的關鍵點。
4.資料產品經理
隨著數字化運營等概念深入人心，資料產品也走進人們視線，資料產品是可以發揮資料價值輔助使用者做出更優決策的一種產品形式，而資料產品經理則是使用這些產品滿足特定資料使用要求。產品經理需要負責資料產品的需求管理、設計規劃、開發測試、優化更新等全生命週期。
5.大資料視覺化工程師
大資料視覺化是通過圖形、影象處理、計算機視覺表達以及使用者介面，對資料加以視覺化解釋，所涵蓋的技術方法特別廣泛，對工程師能力要求比較高。視覺化作為資料分析後的視覺化呈現，在很多領域發揮著重要作用，因而視覺化工程師前途非常光明。
6.資料科學家
資料科學家是一個全新工種，主要是採用科學方法，運用資料對大量資訊進行數字化重現，作出對未來更可信的預測，即將企業的資料和技術轉化為企業的商業價值，。隨著數字化資訊時代的發展，越來越多的實際工作將會直接針對資料進行，專業需求量不言而喻。
