資料分析師、資料工程師、大資料架構師、機器學習工程師、大資料專案經理等。
大資料畢業後去什麼崗位就業1
大資料開發工程師
該工作崗位主要負責企業大資料平臺的開發和維護，負責大資料平臺持續整合相關工具平臺的架構設計與產品開發等。還要根據自己的工作安排高效、高質地完成程式碼編寫，確保符合前端程式碼規範；梳理整體業務指標，開發視覺化報表。
資料庫工程師
主要工作就是負責資料庫的運營和維護，包括資料庫的安裝、監控、備份、恢復等基本工作；還要要參與到前期的資料庫設計，中期的資料庫測試和後期的資料庫容量管理和效能優化。
大資料架構工程師
架構師的工作內容就是負責Hadoop叢集架構設計開發、搭建、管理、運維、調優；負責資料對接和對外服務設計、開發和維護；負責大資料框架和大資料應用的程式設計、開發和維護；負責基於大資料技術對海量資料的自動分析處理和挖掘工作。
大資料運維工程師
運維工程師的基本職責就是是負責企業服務的穩定性，確保企業服務可以24小時不間斷地為使用者提供服務，負責維護並確保整個服務的高可用性，同時不斷優化系統架構提升部署效率、優化資源利用率；並且在出現問題時需要處理大資料平臺的各類異常和故障，確保系統平臺的穩定執行。
大資料探勘工程師
資料探勘的`工作就是負責從大量的資料中通過演算法搜尋隱藏於其中有用資訊，然後輔助企業做出各種決策，讓企業的決策智慧化，自動化，從而使企業提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處於不敗之地。
大資料畢業後去什麼崗位就業2
1、資料分析師
資料分析師是大資料行業中最常見的職位之一。他們負責收集、整理和分析大量的資料，提供有關市場趨勢、使用者行為、銷售統計等方面的洞察和建議。資料分析師需要熟練運用資料分析工具和程式語言，如SQL、Python和R，以便能夠處理和解釋大規模資料集。
2、資料工程師
資料工程師主要負責構建和維護資料基礎設施，包括資料管道、資料倉庫和ETL（抽取、轉換和載入）流程。他們需要具備深入的資料庫知識和程式設計技能，並熟悉大資料技術棧，如Hadoop、Spark和NoSQL資料庫。資料工程師還需要解決資料質量和效能問題，確保資料的.準確性和可靠性。
3、大資料架構師
大資料架構師設計和構建大規模的分散式系統，以支援企業對大資料的處理和儲存需求。他們需要了解各種大資料技術和工具，並在系統設計會考慮資料安全、容錯性和可擴充套件性。大資料架構師通常需要與資料工程師和資料科學家緊密合作，確保整個資料處理流程的順暢執行。
4、資料治理專員
資料治理專員負責確保組織內部的資料管理和合規性。他們制定資料管理策略、制定資料安全政策，並監督資料質量和資料隱私保護。資料治理專員需要了解相關的法規和標準，如GDPR和CCPA，並與不同部門合作，確保資料的一致性和合規性。
5、機器學習工程師
機器學習工程師結合大資料和機器學習演算法，開發和部署用於自動化決策和預測的模型。他們需要有紮實的數學和統計學基礎，熟悉常見的機器學習框架和演算法，如TensorFlow和Scikit-learn。機器學習工程師通常與資料科學家緊密合作，共同解決實際問題。
6、資料安全專家
隨著資料洩露和安全威脅的增加，資料安全專家的需求也日益增長。他們負責保護大資料系統和資料資產的安全性，設計和實施安全措施，監測和應對安全漏洞和攻擊。資料安全專家需要了解網路安全、加密技術和身份驗證方法，並具備解決複雜安全問題的能力。
7、資料專案經理
資料專案經理負責管理和協調大資料專案的執行。他們需要具備專案管理技能和資料領域的知識，能夠制定專案計劃、分配資源、監督團隊，並確保專案按時、按質完成。資料專案經理需要與各個部門合作，理解業務需求，並與技術團隊溝通協調，確保專案目標的實現。
8、資料營銷專員
資料營銷專員利用大資料分析和洞察，為企業制定營銷策略和推廣計劃。他們需要了解市場趨勢和使用者行為，並運用資料驅動的方法來優化市場活動和廣告投放。資料營銷專員還需要掌握數字營銷工具和分析平臺，以便跟蹤和評估營銷效果。
