世界第一個人工智慧是移動式機器人Shakey。
世界第一個人工智慧1
1968年，美國斯坦福國際研究所成功研製出移動式機器人Shakey，它是世界上第一臺帶有人工智慧的機器人，能夠自主進行感知、環境建模、行為規劃等任務。 該機器配有電視攝像機、三角法測距儀、碰撞感測器、驅動電動以及編碼器等硬體裝置，並由兩臺計算機通過無線通訊系統控制。限於當時的計算水平，Shakey需要相當大的機房支援其進行功能運算，同時規劃行動也往往要耗時數小時。
一種基於分形幾何的連鎖食品和飲料容器獲得了南非公司和智慧財產權委員會(CIPC)的專利。該專利的確認於7月28日發表在該委員會的期刊上。
但與太平洋財產保險公司最新期刊上列出的數百項專利不同，這個容器不是由人類概念化的。該專利確定達布斯（Dabus）——統一感知的自主引導裝置——為發明者。
達布斯的`發明者史蒂芬·塞勒是太平洋財產保險公司授予的專利所有者。
這是由薩里大學（University of Surrey）的瑞安·阿博特領導的人工發明家專案 (AIP) 的重大勝利。該專案於 2019 年申請了第一批專利，該專案建議使自然人有資格成為發明人的行為可以通過機器在功能上自動化，在該案例中，以 達布斯（Dabus）為代表。
世界第一個人工智慧2
第一位名人大家耳熟能詳，那就是大名鼎鼎的“電腦科學之父”和“人工智慧之父”——阿蘭·圖靈（Alan Mathison Turing）。
他對人工智慧的貢獻集中體現於兩篇論文：一篇是1936年發表的《論數字計算在決斷難題中的應用》，在文中他對“可計算性”下了一個嚴格的數學定義，並提出著名的“圖靈機”設想，從數理邏輯上為計算機開創了理論先河；
而另一篇論文對人工智慧的影響更為直接，其名字就是《機器能思考嗎》，在這篇論文中，圖靈提出了一種判定機器是否具有智慧的實驗方法，即著名的圖靈測試：如果一臺機器能夠與人類展開對話而不能被辨別出其機器身份，那麼這臺機器就是智慧的。
“中文房間實驗”正是圖靈測試的`一個變種。可以說，圖靈是第一個嚴肅地探討人工智慧標準的人物，被稱作“人工智慧之父”當之無愧。
第二位名人是一位神童，18歲即取得數理邏輯博士學位，這就是“控制論之父”維納（Norbert Wiener）。1940年，維納開始考慮計算機如何能像大腦一樣工作，發現了二者的相似性。
維納認為計算機是一個進行資訊處理和資訊轉換的系統，只要這個系統能得到資料，就應該能做幾乎任何事情。他從控制論出發，特別強調反饋的作用，認為所有的智慧活動都是反饋機制的結果，而反饋機制是可以用機器模擬的。維納的理論抓住了人工智慧核心——反饋，因此可以被視為人工智慧“行為主義學派”的奠基人，其對人工神經網路的研究也影響深遠。
第三位名人經常與圖靈搶“人工智慧之父”的帽子，第一次提出了“人工智慧（Artificial Intelligence）”這一名詞。他就是LISP語言發明者，真正的“人工智慧之父”約翰·麥卡錫（John McCarthy）。
在1955年，約翰·麥卡錫與另一位人工智慧先驅馬文·明斯基以及“資訊理論”創始人克勞德·夏農一道作為發起人，邀請各路誌同道合的專家學者在達特茅斯學院共同討論人工智慧。會上，正是約翰麥卡錫說服大家使用人工智慧（Artificial Intelligence）這一術語，參會人員也熱烈討論了自動計算機、自然語言處理和神經網路等經典人工智慧命題。
而一個關鍵地點，便是上述會議的舉行地達特茅斯學院。達特茅斯會議正式確立了AI這一術語，並且開始從學術角度對AI展開了嚴肅而精專的研究。在那之後不久，最早的一批人工智慧學者和技術開始湧現。達特茅斯會議被廣泛認為是人工智慧誕生的標誌，從此人工智慧走上了快速發展的道路。
從誕生之日至今天，人工智慧一方面被視作一顆冉冉升起的新星，受人追捧而蓬勃發展，另一方面也備受批評，且遭受過兩次嚴重挫折，史稱“兩次人工智慧寒冬”。
其中，1956年至1974年是人工智慧發展的第一個黃金時期。在這期間，“通用解題機”(GPS)被製造出來，而約翰麥卡錫發明了重要的LISP人工智慧語音，這種語音直至今天仍有許多程式設計師在使用。
人工智慧程式在問題求解、語言處理方面取得了一些進展，而美國ARPA（即後來的DARPA，國防高等研究計劃局）每年也為人工智慧研究提供至少300萬美元的經費。
然而，民眾和當局似乎對人工智慧期待過高，當研究成果不盡人意的時候，人們開始喪失對人工智慧的興趣。另一方面，當時作為神經網路先進成果的感知器受到強烈批評，人工智慧的研究遭遇瓶頸。
從1974年開始，人工智慧遭遇第一次寒冬，投資者和政府對AI研究的資金投入驟減。
直到1980年，人工智慧中專家系統的商用價值被廣泛接受，企業訂單增多，人工智慧研究才開始復甦。這主要歸功於符號邏輯學派的發展，神經網路的突破性進展則是80年代末的事情。
然而這種復興未能持續太久，從1987開始 Apple和IBM生產的個人電腦效能不斷提升。這些計算機沒有用到AI技術但效能上卻超過了價格昂貴的LISP機。人工智慧硬體的市場急劇萎縮，科研經費隨之又被削減，AI經歷了第二次寒冬。
世界第一個人工智慧3
“新一代人工智慧正在加速向製造業等行業滲透，來推升新經濟，向智慧化加速躍升。”科技部部長萬鋼說。
人工智慧，這個誕生至今已有60多年的概念，正在網際網路和大資料的推動下深刻改變人類生活。作為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，新一代人工智慧將改變世界。
中國工程院院士李伯虎表示，“網際網路+人工智慧+大資料”的`時代正在到來，而“智慧雲製造”是雲端計算在製造領域的落地和拓展，是實施“中國製造2025”和“網際網路+製造”行動計劃的一種智慧製造模式和手段。
專家和人工智慧業界普遍認為，人工智慧的發展正進入新階段，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放和智慧操作等特徵。與所有顛覆性技術一樣，新一代人工智慧具有高度的不確定性，因此需要統籌謀劃、科學引導。
多年來，國家科技計劃持續支援人工智慧相關技術的研發，並取得重要進展。應該看到，我國人工智慧整體發展水平與世界領先國家相比仍存在差距。比如，缺少重大原創成果，在基礎理論、核心演算法以及關鍵裝置、高階晶片、重大產品與系統、基礎材料、元器件、軟體與介面方面差距較大；
科研機構和企業尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈，缺乏系統超前研發佈局；尖端人才遠不能滿足需求。
規劃要求，以加快人工智慧與經濟、社會、國防深度融合為主線，以提升新一代人工智慧科技創新能力為主攻方向，構建開放協同的人工智慧科技創新體系，把握人工智慧技術屬性和社會屬性高度融合的特徵，堅持人工智慧研發攻關、產品應用和產業培育“三位一體”推進，全面支撐科技、經濟、社會發展和國家安全。
針對薄弱環節，規劃強調，一方面將構建開放協同的人工智慧科技創新體系，從前沿基礎理論、關鍵共性技術、創新平臺、高階人才隊伍等方面強化部署；另一方面，培育高階高效的智慧經濟，發展人工智慧新興產業，推進產業智慧化升級，打造人工智慧創新高地。
人工智慧技術也是一把“雙刃劍”，可能帶來改變就業結構、衝擊法律與社會倫理、侵犯個人隱私、挑戰國際關係準則等問題。專家建議，最大限度降低風險，確保人工智慧安全、可靠、可控地發展。
