高通人工智慧帶至數萬億聯網終端

高通人工智慧帶至數萬億聯網終端，隨著科技發展越來越快，人工智慧技術日新月異，過去十年，高通更是專注於終端側人工智慧的前沿科技，那麼下面來了解高通人工智慧帶至數萬億聯網終端。

高通人工智慧帶至數萬億聯網終端1

說到AI，大家第一個想到的肯定就是手機了，在AI的高速發展中，如今的智慧手機也可以算的上是真正的智慧機了，而不是傳統的一個通訊工具，最為直觀的就是表現在，你想要的購物的時候它能根據你的喜好來推薦商品，當你剛到某一個陌生城市時會主動的為你切換天氣甚至是為你推薦景點美食等等的一系列都是賴於人中智慧技術的深入應用。

AI它可以大到是一臺冰箱，也可以小到一副耳機，如今的智慧家居產品也是非常多，每一個都是獨立的終端，在3、4G的時代高通就提供了重要的基礎連線技術，5G也亦是如此。

智慧手機的AI能力又或者是萬物互聯的能力，歸根結底都是在說一個概念，那就是終端側AI，它是指資料的採集、計算、決策都在前端裝置本地進行，對比與雲端AI它具有更好的隱私性、更高的可靠性和更低的.時延，同時還可以高效利用網路頻寬，它和5G是天然絕配的存在，大家翹首以盼的5G將會成為一個統一的連線架構，能夠利用不同的頻譜，滿足不同的服務需求、採取不同的部署或者說是模式，從而去實現萬物互連這個技術！

說到終端側AI那就不得不提一下高通了，它可以說是5G、終端側AI的關鍵推動者因為在5G時代，訓練、推理將在雲端處理，所有的邊緣終端都將具備機器學習能力，而這就意味著，資料處理將可以在最靠近資料來源的位置處理，對雲端處理進行補充。終端側A加上5G的技術是能把終端側AI的長處發揮到最大！

早在13年前，高通就啟動了人工智慧的專案，十年磨一劍，高通在15年釋出的驍龍820處理器上面正式融入第一代人工智慧引擎Zeroth，在CPU上實現執行神經網路，16年的高通釋出了驍龍神經處理引擎SDK，17年釋出的驍龍835處理器搭載了人工智慧引擎問世，這次的釋出可謂是帶領了手機界的一代潮流，使得智慧手機也正式的走進人臉識別的時代！

18年的驍龍845也是第三代的人工智慧引擎的到來AI算力效能方面相比上一代提升了3倍，時至今日更新到驍龍855的到來也是意味著第四代的人工智慧引擎也到來了，相比於之前的幾代第四代AI Engine實現了每秒超過7萬億次運算，在智慧手機終端中也擁有著頂級的AI算力。

高通也以人工智慧引擎AI Engine為中樞，整合軟體、資源、硬體，於與高通合作的夥伴中的生態系統中，從而再運用到手機、電腦、平板、汽車..等等一系列的終端上面，目前的高通在始終連線的PC、擴充套件現實AR、汽車以及更加多的網際網路裝置都有佈局。

今年的可以說是5G佈局最為重要的一年，隨著5G的發展和壯大，以智慧終端和5G的連線下將會給社會帶來巨大的社會效益，高通在5G方面的推進起了至關重要的作用，也相信未來的人工智慧被帶至數萬億聯網終端不是夢，不再是假想！

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萬億級物聯網市場，通訊技術成為切入口

物聯網涵蓋的內容非常龐雜，從事物聯網行業的企業對此都會深有感觸，以至於很多企業面對著物聯網這塊萬億級的市場大蛋糕而無所下手。

因為物聯網市場有著以下幾個特點。

價值鏈長：物聯網所覆蓋的價值環節相比於任何一個傳統產業都明顯增加了很多，涵蓋了從軟體到硬體，從技術到整合再到應用，從感測層再到傳輸層再到平臺應用層等等，雖然前景廣闊，但市場拓展難度同樣不小。

應用碎片化：不同的行業有不同的行規，有不同的產業鏈以及行業壁壘，這是企業拓展物聯網應用的一個很大的挑戰。

技術多樣化：物聯網技術種類也同樣有很多，這需要物聯網企業進行多方面的技術儲備，很顯然，這會大幅度增加企業的負擔。

物聯網市場的這些特徵註定了這不是一家企業就能全部吃的下的市場，因此，企業佈局物聯網業務就需要抓住某個關鍵環節，然後向外整合才能更好的形成完善的方案。而目前來說，通訊技術就是企業佈局物聯網業務一個非常好的切入口。

首先，通訊技術掌控著物聯網資料傳輸的咽喉，可以說，所有的物聯網應用都離不開資料的傳輸，尤其無線通訊技術，在未來物聯網應用當中逐漸成為主角。

其次，通訊技術相對來說比較標準，相比於其他的物聯網技術，通訊技術標準化程度算是比較高的，蜂窩通訊技術的標準程度就毋庸贅述，而即便是LoRa、wifi、藍芽等非蜂窩技術都有相應的標準組織推動行業標準的發展，所以，從通訊環節入手，企業可以將更多的精力投入到產品方案的`打磨以及應用的拓展。

進入深水區的物聯網，通訊企業該如何佈局

物聯網經過多年的沉澱與發酵，已經進入了 深水區 ，即大規模應用落地的階段，而對於通訊技術來說，同樣如此，畢竟，通訊技術作為一種通用性的支撐技術，離開了應用就失去了意義。

所以，對於以通訊技術為物聯網業務切入點的企業來說，尋找應用方向就至關重要。尋找業務方向主要有兩個層次：

第一個是將自己的產品能力整合到其他的技術方案商中去，未來，系統整合商將會是對接應用客戶的主力軍，所以，諸如感測器、平臺廠商、硬體廠商等其他環節的企業也都需要整合通訊能力，這將會是通訊技術企業一個重要的應用拓展形式。

第二個就是通訊技術企業需要整合其他環節的物聯網技術與產品，以形成能夠交付客戶的成熟方案。

因此，對於通訊技術企業來說，需要一個能夠整合物聯網全產業鏈資源的平臺，並且可以進行深度的供需對接。

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人工智慧，這個新興名詞，很多科技大佬為此憂心忡忡。

致力於生產新能源汽車和把人類送到太空的特斯拉CEO馬斯克有警告說，人工智慧是對人類生存的一個威脅。霍金也說，AI的崛起將是人類文明的終結。

至於AI是否能複製人腦，全面超過人類?我個人不看好，至少在很長一段時間裡，這個事情不會發生。從技術角度來看，人工智慧只是人類的工具而非一種智慧形式。今天的人工智慧，只是在某一個狹窄領域基於大資料優化，只是個很厲害的模式識別引擎。這些技術在給定任務中的表現已經被證明可以完全超越人類，可以為人類所用，提升效率，節省時間用來做更有趣的事情。

但是，至少在未來20年內，人工智慧還不能獨立進行常識性的推理、創造及規劃工作，它們也不會擁有自我意識、情感及人類的慾望。可以確定的是，如今的AI還處於萌芽階段，就像一個國小生那樣，正在向人類學習經驗，獲取更強的學習能力，正在努力& 懂你 。

向人類學習，努力做到懂你 ，幫助人類成為 更美好 的'人類，我覺得，這才是AI真相。

對新科學技術，人類有本能的恐懼，這叫新技術恐慌症。

1811年，英國工人搗毀紡織機，認為珍妮紡織機搶走了他們的工作。1878年，賓士汽車創始人卡爾本茨第一次駕駛汽車上路時，引來的是嘲笑： 這還不如一匹馬快 ;照相機進入中國時，被長辮子的清朝人認為& 咔嚓 一聲，會把人的靈魂帶走，那時候的火車是用馬拉在鐵軌上跑的。

這樣的例子比比皆是。幸好進入新世紀，人們不會採用野蠻的行為對抗新技術，而在網上吐槽，或者藉助名人的影響力警告說，AI是這個時代最壞的科學技術。