人工智慧的負面影響，人工智慧是當前的科技領域熱點，隨著人工智慧平臺的推出，未來更多的人工智慧產品將逐漸走進人們的工作、生活和學習環境中，雖然人工智慧具有很多優勢，但是人工智慧也會產生一些負面影響。下面分享人工智慧的負面影響。
人工智慧的負面影響1
學術和專業抄襲
剽竊被定義為使用他人的作品或想法而不適當歸功於原作者的行為。但現在，隨著ChatGPT和Google Bard等人工智慧聊天機器人的出現，美國各地的大學和高中都在爭先恐後地重新定義抄襲。
越來越多的學生一直在使用ChatGPT和Google Bard等人工智慧應用程式來為他們的學術論文進行研究，通常，學生可以簡單地使用這些人工智慧應用程式來生成長篇內容，這些內容可以很容易地複製並貼上到他們的論文中。
不僅學術界受到ChatGPT和Google Bard引入的影響。在數字營銷中，編輯也在處理這些人工智慧應用程式的出現，以及內容作家和撰稿人如何使用它們來生成人工智慧製作的內容。
另外，有誰知道谷歌搜尋演算法在評估內容並將其排名為 SERP 時將如何處理 AI 生成的內容？
無論是出於學術目的還是商業內容創作，陪審團仍然不知道我們應該如何處理人工智慧生成的內容。目前，有許多AI檢測程式可用於識別作者使用ChatGPT或其他AI驅動的應用程式生成書面內容的可能性。
然而，這只是識別人工智慧生成內容的一種短期方法，並沒有回答人工智慧生成的內容是否應該用於學術界和商業內容的更大問題。
網路安全
網路安全行業是一個不斷變化的環境，網路犯罪分子不斷開發滲透組織的新方法，IT專業人員不斷開發新工具來保護數字資產。
網路犯罪分子一直使用社會工程等策略來實施勒索軟體和惡意軟體攻擊，以竊取敏感資料並關閉整個系統以換取現金或加密貨幣支付。
隨著人工智慧在網路安全中發揮越來越重要的作用，以更好地檢測威脅和保護數字資產，網路犯罪分子也在使用人工智慧進行更復雜的攻擊，這些攻擊更難檢測，可以更容易地誘騙人們開啟惡意電子郵件、點選惡意連結和安裝惡意檔案。
環境後果
人工智慧的另一個缺點是它所需的能源量以及這種能源消耗水平可能對地球產生的重大環境影響。2019 年進行的一項研究發現，通過自然語言處理中的深度學習開發的 AI 需要大量的燃料來執行訓練 AI 所需的硬體。
該研究的專家估計，在NLP中使用深度學習訓練單個AI模型可以產生大約300，000公斤的二氧化碳排放量。從這個數字來看，訓練一個人工智慧模型產生的二氧化碳排放量相當於乘坐一架商用客機從紐約到北京往返2次。
失業
人工智慧進步的最大缺點之一是最有可能被人智慧和機器人技術取代的工作數量。經濟學家很難確切地確定將人工智慧引入其行業將影響的工人數量，但是，一些專家預測，到 2030 年，可能需要 7.5 千萬至 3.75億工人換工作並學習新技能。
人工智慧取代將如何影響世界經濟的全面規模是難以想象的。例如，許多專家預測，人工智慧將不成比例地取代服務業的許多非技術工作以及行政和物流服務中的低技能工作。
儘管許多專家預測人工智慧創造的.就業機會將多於它所取代的就業機會，但危險在於，絕大多數被取代的工人可能缺乏獲得人工智慧創造的新工作所需的技能和教育。
侵犯隱私
對西方的許多人來說，這聽起來像是一個反烏托邦的地獄景觀，在民主有立足點的地方永遠不會發生，但它已經發生了。美國各地的警察部門正在使用人工智慧來採用預測性警務演算法，以預測犯罪將在何時何地發生。此外，在某種程度上，人工智慧已經在西方用於收集有關個人的資訊，以識別可能面臨更高犯罪風險的人。
無論哪種方式，人工智慧很可能會被美國的執法部門和政府機構使用，然而，在多大程度上還有待確定。未來五到十年將有助於制定法律，根據美國憲法管理執法部門和政府機構如何使用人工智慧。
人工智慧的負面影響2
人工智慧未來發展趨勢
自然語言處理技術將得到進一步提升。
自然語言處理是人工智慧的一個關鍵領域，它涉及將自然語言轉化為計算機語言。未來，自然語言處理技術將變得更加智慧化和人性化，使得機器可以更好地理解和解釋人類語言的意義和情感。
機器學習和深度學習技術將繼續得到發展。
機器學習和深度學習是人工智慧的核心技術，它們可以讓計算機通過學習資料來自主地提高效能和精度。未來，這些技術將得到進一步發展，以使AI更好地應對複雜的任務和問題。
AI將更廣泛地應用於商業領域。隨著越來越多的企業認識到人工智慧的價值，AI將在更廣泛的'商業領域得到應用。從銷售和市場營銷到供應鏈管理和客戶服務，AI將在企業中扮演越來越重要的角色。
機器人技術將得到進一步發展。
機器人技術是人工智慧的一個重要應用領域，它可以使機器人更加智慧化和自主化，從而實現更多的自主任務。未來，機器人將在許多領域得到更廣泛的應用，如醫療保健、製造業和農業。
AI將進一步推動智慧城市和智慧社群的發展。
智慧城市和智慧社群是一種利用人工智慧和物聯網技術來實現城市和社群智慧化的方法。未來，AI將在這些領域中扮演更重要的角色，通過幫助人們更好地管理和利用城市和社群的資源來改善人們的生活。
綜上所述，人工智慧的未來發展前景十分廣闊，將在許多領域帶來更多的創新和變革。但同時，也需要注意人工智慧所帶來的倫理、安全和隱私等問題，並積極探索解決方案，以確保人工智慧的持續發展符合社會的期望和需求。
縱觀全文，邏輯清晰且思維合理，完全看不出本文出自機器之手，未來我們的發展，人工智慧註定將帶來更多的領域賦能。AI的發展速度十分驚人，隨著資料、算力、演算法的不斷髮展進步，生成式人工智慧會逐漸形成穩定的模型。
人工智慧的負面影響3
人工智慧未來發展趨勢
第一，人工智慧將達到人類水平的智慧。
根據技術專家和未來學家 Ray Kurzweil 的說法，人工智慧將在2030年達到人類水平的效能。這將取決於人工智慧能夠成功通過有效的圖靈測試。但是，一傢俬人公司可能會擁有AI背後的演算法，並且該演算法在很長一段時間內都不會與公眾共享。
第二，Java之類的人工智慧助手將變得司空見慣。
發達國家的大多數人都可以擁有人工智慧助手來提高他們的生活質量。據奇點大學創始人彼得·迪亞曼迪斯（Peter Diamandis）稱，Alexa、Google Home 和 Apple home pod 等其他公司的服務將擴充套件的功能最終應用到超越家庭使用外的其他地方。作為安全之類的軟體取決於你授予它什麼許可權，因為聆聽你的所有對話、閱讀你的電子郵件、監控你的血液化學等等。
AI的軟體將瞭解你的偏好，預測你的需求和行為，以監控你的健康，幫助你解決問題並支援你的中長期目標。它們也可能以作業系統的形式存在，可以連線多個裝置。根據 Ray Kurzweil 的說法，一些早期採用者甚至可能開始使用腦機介面連線到新皮質，這將使我們能夠與具有大腦活動的AI助手進行互動，並將這一概念提升到一個全新的水平。
第三，人工智慧與人類協作將在所有職業中飛速發展。
到2030年，人工智慧將成為我們日常運營的重要組成部分，支援員工的創造性活動、產生新想法並解決以前無法實現的創新。
在某些地方，甚至需要與人工智慧合作。例如，已經有優秀的人工智慧工具用於創意行業。此組合建立你提供給藝術育種者的草圖的渲染版本，建立一個AI生成的影象，這些影象是你提供給它的影象的子級。已調整重新排列和優化你提供給它的句子，並且指令碼能夠在你將其輸入語音資料後使用你提供給它的文字來模仿你的`聲音。
第四，大多數裝置都將嵌入AI。
根據 Peter Diamandis 的說法，專用機器學習晶片的價格正在迅速下降。隨著全球需求的增長。專門的AI晶片可以低至5美元，這將為玩具、電器、無人機、視訊遊戲控制器等提供負擔得起 AI。隨著低成本微型感測器的爆炸式增長和高頻寬網路的部署，這將進一步成為可能。
此外，Gartner 預測，人工智慧專用晶片的銷售額將從2019年的80億增長到2023年的340 億。到2030年，兒童玩具可以使用面部和語音識別來記住面孔和名字，電器可以使用語音識別來響應語音命令並預測使用預測演算法滿足你的需求。
