二本學大資料有出路嗎

有出路。

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二本學大資料專業好就業嗎伴隨著大資料技術的成熟,大資料應用的普及和發展才剛剛開始,我們預計未來二十年,甚至更長一段時間都是大資料黃金髮展階段,相關的行業將引來巨大的發展機遇。

大部分行業都需要,市場、營銷、運營相關的需求很多。所以二本生學大資料專業還是很吃香的,不要擔心。大資料不是職位,二本學完大資料認證後你可以從事大資料探勘專家。

高階行業分析師,大資料業務架構師,大資料架構師,大資料演算法工程師,大資料開發工程師,大資料運維工程師。不管是國內還是國外,大資料相關的人才都是供不應求的.局面。目前市場急需運用大資料分析結果的大資料相關管理人才。

目前我國二本專業中和大資料相對應的是“資料科學與大資料技術”專業,它是2016年教育部公佈的新增專業。資料科學與大資料技術是個交叉性很強的專業,很難說完全歸屬於哪個獨立的學科。

所以,不同的學校有的是資訊學院申報,有的是計算機學院牽頭申報,有的設在統計學院,還有的在經管學院。大資料分析在業務中使用的流程分為資料獲取和預處理、資料儲存管理、資料分析建模、資料視覺化。畢業生可以根據自己的興趣和特長選擇就業。

二本學大資料有出路嗎
  

大資料二本畢業後可以從事什麼

事實上,二本畢業大資料工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛,從國防部、網際網路創業公司到金融機構,到處需要大資料專案來做創新驅動。資料分析或資料處理的崗位報酬也非常豐厚,在矽谷,入門級的資料科學家的收入已經是6位數了(美元)。目前的二本專業大資料工作領域分了以下四大類:

1、資料開發工程師:負責資料接入、資料清洗、底層重構,業務主題建模等工作;大資料整體的計算平臺開發與應用;

2、大資料分析師:在擁有行業資料的電商、金融、電信、諮詢等行業裡做業務諮詢,商務智慧,出分析報告。

3、資料探勘工程師:在多媒體、電商、搜尋、社交等大資料相關行業裡做機器學習演算法實現和分析。

4、科學研究方向:在高校、科研單位、企業研究院等高大上科研機構研究新演算法效率改進及未來應用。

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二本不是很難找工作。二本其實還是挺好找工作的。因為二本屬於本科。本科就意味著有很多的工作機會。比一般沒有上大學的人。因為很多學校的大資料專業學生都很不錯。二本大資料專業的學生,說明學習能力非常的好。

學習能力,這方面問題不大。而且大資料類招聘企業的要求也一般是本科以上。可以對我們來說二本這個學歷還是蠻有競爭力的。因為我們有著比別人多很多的機會。別人沒有的機會,我們有。所以我們的選擇也更多。

據相關機構統計,未來的3~5內大資料工作人才的缺口將達到150萬,而且隨著大資料的發展,人才缺口將不斷擴大,所以大資料不管是目前還是未來長期都將是緊缺人才,受到各大網際網路企業的關注。

從近兩年大資料方向二本生的工作情況來看,二本畢業生在大資料領域的'崗位還是比較多的,尤其是大資料開發崗位,目前正逐漸從大資料平臺開發向大資料應用開發領域覆蓋,這也是大資料開始全面落地應用的必然結果。大資料開發工作崗位的數量明顯比較多,而且不僅需要研髮型人才,也需要應用型人才,所以二本生的工作機會也比較多。

當前大資料技術正處在落地應用的初期,所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才,而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的工作機會,所以對於當前大資料相關專業的二本生來說,如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道,應該考慮讀一下研究生。

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大資料專業畢業找什麼工作好

1、Hadoop大資料開發方向工作

市場需求旺盛,大資料培訓的主體,目前IT培訓機構的重點。

對應工作崗位:大資料開發工程師、爬蟲工程師、資料分析師等。

2.、資料探勘、資料分析&機器學習方向工作

學習起點高、難度大,市面上只有很少的培訓機構在做。

對應工作崗位:資料科學家、資料探勘工程師、機器學習工程師等。

3.、大資料運維&雲端計算方向工作

市場需求中等,更偏向於Linux、雲端計算學科

對應工作崗位:大資料運維工程師

當下,大資料的趨勢已逐步從概念走向落地,而在IT人跟隨大資料浪潮的轉型中,各大企業對大資料高階人才的需求也越來越緊迫。這一趨勢,也給想要從事大資料方面工作的人員提供了難得的職業機遇。